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企业进展考察
最近在看几个公司找实习，看到一些很有意思的东西，可以对相关的研究进展进行总结。
博睿康 电话 无实习岗位
Brainco 说等面试通知，不了了之
脑虎科技 邮件练习 没有回复
脑机相关企业
成立于2016年，由上海交通大学孵化，目前针对脑卒中患者，开发了脑控外骨骼康复训练系统，由脑电头盔、外骨骼机械手组成，系统的辅助下，患者即可通过自己的脑电波控制患侧肢体进行主动康复训练
成立于2021年，由中科院上海微系统所研究员陶虎、前阿里巴巴本地生活副总裁彭雷联合创立
在电极方面发布了高通量柔性深部电极，利用蚕丝蛋白把电极柔软的表面固化，让电极的硬度介于血管和脑组织之间，以方便植入
植入完成后，蚕丝蛋白便会溶解，逐渐恢复之前的柔软，目前被验证在体时间可超过12个月
博睿康
成立于2011年，核心团队来自于清华大学神经工程实验室，当前主要有三个产品矩阵
科研级脑电采集与刺激设备，应用于生物医学、心理学、神经科学等领域的科学研究
医疗级脑电设备，应用于癫痫、脑肿瘤、脑血管病等疾病的诊断与监护
微创植入脑机接口系统，应用于难治性癫痫治疗、神经系统疾病康复等临床场景
成立于2015年，国内首家获得FDA认证的非侵入式脑机接口产品，产品包括注意力监测头环及提升系统，二代头环产品(可穿戴脑电检测设备)已实现10万台量产下线
智能仿生手，通过处理肌电神经电信号来实现动作控制，为残疾人群提供康复、训练等，在运动感知方面具有很强的仿生性
以及孤独症干预、正念冥想等产品和服务
脑陆科技沉浮
儿童节前的周末，回顾了一下在脑陆（BrainUp）的工作。即使离开了公司有半年了，这份工作仍然对我有着非同小可的意义。尽管公司近两年历经动荡，多次撤裁调整，经营惨淡，但我还是要赞赏出色而nice的小伙伴们，要赞赏公司的人性化管理。去年深秋，在经过第三轮大裁撤之后，为了尝试保住医疗产品板块，公司负责人还带我们几个去烟台考察合作机会(尽管设想出的癫痫监测产品看起来是那么不靠谱)。
2022年加入了两个优秀的重要伙伴，一个电极专家和一个产研负责人，只是他们来得有些迟，他们关注的主动式电极等技术，竞品公司早已捷足先登推出了产品。在行业投资紧缩，凛冬来临之际，脑陆始终缺乏拿得出手的产品与核心竞争力，算法探索难度大且周期不定，没有粮食过冬，公司之倾颓难以阻挡。
一年时间，从接近300人到仅剩不到30人，脑陆何以溃败至此？
公司的溃败也包含着个人的溃败。不敢高屋建瓴，妄议人事，仅从自身产品岗角度，反思了几点我们共同的教训:
1.
脑陆成立早期参考过飞利浦的SmartSleep做了一款睡眠头环“康睡”(睡眠监测与白噪音助眠)和一款毛绒头戴玩具兔耳朵(戴上后通过注意力检测算法让兔耳朵立起来)等产品，但飞利浦的SmartSleep尚未取得市场认可。而脑陆的“康睡”由于自身产品定位和功能问题，难以销售出去。该产品由于没有定位到合适的细分市场，无法做有针对性的技术研发，功能欠缺，既做不到成本领先，也做不到差异化。上市前缺乏商业验证，最后产品难以找到应用场景，推出即成瘦狗，从未跨越鸿沟。即便如此，公司在拿到融资之后却广开销售渠道，成立全国大区销售这些不被认可的产品。此之谓初局败定。
2.
脑陆没有清晰的产品创新战略和组合管理方式。虽定位脑科学和脑机接口领域，高层却一直不确定我们该往哪里走？我们要聚焦在哪些细分市场？资源往哪里倾斜？B端还是C端？算法聚焦在哪些领域？材料选择聚焦哪些种类的电极？
公司没有想明白，结果是平均用力，设立了多个事业部，同时进入多个难度较大的新领域：睡眠监测，精神神经疾病鉴别，智慧安全，梦境情绪探索，视觉脑机接口......哪一个领域都有难度，没有制定一款可以短期落地盈利的产品。产品组合管理极度欠缺，更多时候我们看起来像个学校，而非公司。
3.
脑陆没有现实落地的技术战略。在行业干电极算法本身尚无突破性进展的情况下，脑陆反而给自己设定了多重高难度限制。在医疗领域，脑陆曾选择的研发路径是：通过干电极，用纯EEG而非多模态的方式钻研抑郁/ADHD/MCI/AD算法。这条技术路径难度极大，需要5年以上的长期投入资源，脑陆想要突破性创新的名誉，却对长期主义缺乏耐心。
4.
由于缺乏清晰的产品创新战略和领路人，很多时候高层会让员工去探索产品方向，因此要求比较模糊：要做"哇塞"的或"让业界惊讶"的产品。
在产品定义的模糊前端（FFE)是最需要高层介入和指明方向的时候，而后期研发却不该过度插手。我们高层的做法却相反，在产品定义时参与较少，但到了产品到了研发阶段，领导常常开始介入和干预。有的产品为了赶发布会进度，导致产品核心功能缺乏研发时间，加上上市时间太紧，导致对供应链的管理和生产流程管理并不严格，最终导致产品质量无法得到保证。我们曾邀请100多家知名媒体，仿照手机厂商老板，召开了一个盛大的发布会，却在发布会两个月后紧急下架了发布的产品。
5.
脑陆不仅缺人，更缺乏对人才的管理和对项目的强力管控。
过度宽松的管理导致部分没有自驱力的同事严重摸鱼，获取高额的“租”。由于缺乏内部沟通的统一技术平台，各个事业群都在独立研发，并不主动互通信息。即便建立了跨职能团队，但团队停留在职能型，临时借调的人才偶尔提供答疑解惑，却难以对产品负责到底。
6.
在走了不少弯路之后，脑陆终于尝试不再赶进度，针对一款睡眠监测的医疗产品，高层终于支持我们进行详实的产品调研。
但由于样本局限性，调研主要集中一线城市顶级医院的定性调研上。未下沉到基层市场，未触达到患者，未审慎研究竞品公司的成功关键。由于调研的资源和方法有限（尤其是高层认为医院的需求不是靠问出来的），最后拿不出统计上可靠的结论，与高层的判断不一致，导致历经大半年的产品调研止于工业设计阶段，最终变成了沉没成本。
回首往事，有欢乐，也有唏嘘。还在脑陆的小伙伴们，请加油创造奇迹；那些离开的大部队们，希望你们也能各自珍重。
资讯
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1906390049504878636
- 技术突破：微创植入开启神经交互新纪元
在硅谷的实验室里，一场关于人机交互的革命正在悄然发生。苹果与神经科技公司 Synchron 合作开发的 Stentrode 脑机接口设备，通过颈静脉微创植入大脑运动皮层血管，无需开颅手术即可捕捉神经信号。这种类似心脏支架的网状装置搭载 16 个电极，能够将运动意图转化为数字指令，让渐冻症患者仅凭思维就能操控 Apple Vision Pro 头显玩纸牌游戏、发送短信。
与马斯克 Neuralink 的侵入式技术不同，Stentrode 的血管植入方式将手术风险降低 80%，并已在 10 名患者中完成临床试验。其核心突破在于：通过无线传输协议将脑信号与苹果的 "切换控制" 辅助功能框架深度整合，使得设备操控延迟低于 200 毫秒，达到接近实时的交互体验。这种技术路径既延续了苹果对安全性的极致追求，又为后续扩展至消费级应用埋下伏笔。
- 行业变革：从医疗辅助到生态重构
苹果的入局正在重塑脑机接口行业的竞争格局。其 2025 年底即将发布的 BCI Human Interface Device 协议，将成为开发者适配 iOS 和 visionOS 应用的通用标准，这一模式类似于 2014 年推出的助听器蓝牙协议，旨在建立行业生态壁垒。目前，Meta 的 Brain2Qwerty 模型通过非侵入式技术实现 19% 的字符错误率，三星则联合 Blackrock 开发触觉反馈系统，而苹果凭借庞大的设备矩阵（iPhone、Vision Pro、Apple Watch）和无障碍功能积累，正在构建 "脑机 - AR-AI" 三位一体的交互生态。
中国市场同样呈现爆发态势：北京、上海等城市发布专项行动方案，计划到 2030 年培育全球领先的脑机接口企业；国家药监局设立专项收费项目，医保体系首次接纳脑机接口治疗费用，推动市场规模从 2022 年的 10 亿元跃升至 2027 年的 33 亿美元。在医疗领域，博睿康的 NEO 设备已帮助瘫痪患者恢复运动功能；消费级市场则涌现出 Focus 3 头环等产品，在教育、游戏场景实现日均 2.8 小时的使用时长。
新闻
2022年9月20日，北京天坛医院成立国家神经疾病医学中心脑机接口转化研究中心。同时，北京天坛医院积极参与北京脑科学与类脑研究所的脑机接口临床试验项目。目前北京天坛医院已有6项临床研究立项，其中4项已通过医院伦理审查。
2023年，北京天坛医院积极参与工信部脑机接口揭榜挂帅项目，主持2项、参与4项，与脑机接口企业开展深入的转化实践。
2025年3月20日，北京天坛医院为一位因脑出血导致右侧肢体活动不利患者成功植入“北脑一号”，打通脑机接口临床应用“最后一站”。
5月17日，北京天坛医院脑机接口临床与转化病房揭牌成立，这是国内首个将脑机接口技术应用于临床的病房，其建设目标是实现多学科共同推进脑机接口临床研究创新与转化。
该病房分为医疗区和研究区。其中，医疗区共24张床位；研究区包括联合实验室、评估室、调控室、训练室兼参观展厅等。
不久前，天坛医院已成立脑机接口咨询评估门诊。该门诊通过脑电测试、功能磁共振等评估手段，对患者进行科学筛选和精准评估，为后续治疗方案的制定提供依据。
高小榕教授认为，脑电波的上一个百年完成了三大任务，即癫痫病诊断、眼动睡眠监测和脑机接口。脑电波的下一个百年面临新的三大任务，即：泛在脑状态、逆图灵测试和梦境解读。
泛在脑状态，即通过脑电波解析人的喜怒哀乐，以及心灵感应、美学感应等各种状态，并实时与智能环境进行信息交互。
逆图灵测试，即由机器作为评估者判断一个信息是由人还是机器发出。通过逆图灵测试的机器，才能判断谁是它的主人。没有脑机接口，就无法实现逆图灵测试。
人工智能的进步，使得分析梦境中的脑电波数据成为可能。如果未来能完全掌握脑波活动与梦境内容的关联，或许可从梦中直接提取关键信息，这将彻底改变睡眠研究和我们与大脑的互动方式。
“非侵入式脑机接口研究，我们做了20多年。”高小榕教授说。1999年，清华大学团队开发了四目标SSVEP脑机接口，并将其用于控制光标移动，首次实现低盲率高速率的脑机接口范式。“当时还不知道这叫脑机接口技术，文章就叫脑控鼠标。因此如果大家做BCI检索，是检索不出这篇文章的。”
非侵入式脑机接口的性能已经从每秒零点几个比特，提升到现在每秒6比特的处理速度。通信速率是脑机接口的最核心指标，每秒6比特相当于用非侵入式脑机接口实现触屏的打字速度。按照脑机接口领域的“摩尔定律”，再过10年，脑控打字要比键盘打字速度更快。
对于听众“接下来最想做的是什么？”的提问，高小榕教授回答：“希望能用五年时间，利用AI大模型技术，通过非侵入式脑机接口让失语患者说话。”
对于“能否通过大数据技术，对脑电波进行更细颗粒度的特征提取”的提问，高小榕教授介绍，正在进行脑电信号基础模型研究，拓宽脑电频谱。另外，也在考虑通过编程技术，对脑电图进行图形化建模和分析。
中国科学院院士、国家神经系统疾病临床医学研究中心主任、北京天坛医院脑机接口临床与转化中心教授赵继宗介绍了脑机接口的临床研究与进展。
脑机接口临床研究进展迅速。近期，中国科学院自动化所研发了微电极机器人，可同时将多根小于10微米的柔性微电极植入大脑且能避开血管。该所另一项研究通过记录猕猴执行自然抓取任务时的神经活动，首次发现大脑的运动皮层中存在一种类似“GPS”的神经编码机制，能够在抓取过程中实时表征手在空间中的位置，这一发现为脑机接口的设计和机器人运动控制带来重要启发。
半侵入式脑机接口具有广阔发展前景。“北脑一号”的三例临床试验取得较好效果，三位患者都在康复过程中。
赵继宗院士基于近年参加美国神经外科医师学会（CNS）年会的经历，分享了对脑机接口临床研究的几点体会。
一是打破学科界限，脑机接口临床研究绝不仅限于神经外科。“举个例子，介入属于哪个学科？按道理属于外科，但现在内科也做介入。脑机接口更是个交叉学科，可能神经外科的工作只占其全部工作量很小一部分，其余是神经内科、电生理，包括计算机、人工智能、材料学等多领域专家共同努力的结果。”
参加CNS的专家，如圣路易斯华盛顿大学的Eric Leuthardt博士，其职务是该校医学工程系主任，同时也是一位神经外科医生。Eric Leuthardt博士还与他人合伙开设了Neuro Lutions公司。该公司的IpsiHand上肢康复系统是FDA批准的首个用于康复的脑机接口设备。
从其专家背景可见，国外脑机接口研究注重多学科交叉融合。我国也应加强脑机接口的多中心临床研究。
二是临床研究应注重严谨性，讲成绩，也讲风险。比如，2004年—2021年美国7个临床中心招募14例脊髓损伤、脑卒中或肌萎缩性侧索硬化症四肢瘫成年人。大脑运动皮层植入1或2个“犹他”微电极阵列，实时解码患者通过意念操作电子设备，控制计算机光标发送邮件操控机械臂。平均植入时间为827天，累计安全性分析时长达到12,203天。该研究报告了68例与设备相关不良事件，并分析了该试验的局限性及下一步计划。这种严谨性值得学习。
三是脑机接口临床试验需要长期观察，成果转化不能“拔苗助长”。临床试验需要多学科长期合作，绝非一朝一夕之功。“不能今天有个项目，拉几个合作方，项目结束团队即解散。”还有个别企业上来就问“两年后能上市吗？”其实，仓促上市的技术可能经不起考验。
“脑机接口是场马拉松，不是百米赛跑。希望我们大家努力向前，更有韧劲。”赵继宗院士说。
知乎转载
作者：兴宇是一只FA
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1909375052585104849
目前一些核心观点（2025.5.23）
1，侵入式是资本市场目前更喜欢的方向，可能是Neuralink在海外形成估值绝对头部的示范效应，但是长期来看，我认为侵入、半侵入、非侵入会共存。彼此确实都有不同的优点和确定存在。如果信息解码能力在AI技术的帮助下突飞猛进，天平会倾向于非侵入。如果材料科学突破、工程化能力进一步提高，天平会倾向于侵入式
2，侵入式在一些疾病治疗领域有明显优势，主要是侵入式电极直接植入脑深部核团（如丘脑底核），通过高频电刺激精准抑制异常神经活动，疗效显著且可调节。非侵入式经颅直流电刺激（tDCS）或经颅磁刺激（TMS）穿透深度有限（仅皮层表面），无法作用于深部核团
3，非侵入式在一些神经疾病的早期筛查与诊断、神经康复治疗、心理学与认知科学研究、心理健康与情绪监测，消费电子与日常应用上有优势
4，目前资本市场形成了几个不同类型的故事占据未来整个脑机接口价值链
- 要做行业的英伟达——更多的柔性电极/更小的植入系统/手术机器人，追求类似半导体行业的摩尔定律，预计到几万个电极，侵入式脑机可会出现“脑机人”强于“正常人”的情况，比如打游戏。
- 要做行业的台积电——研发柔性微电极植入机器人，可像缝纫机般精准植入比头发丝还细的电极。
- 要做医疗领域，最早获批的公司（First in class）——沿着DBS商业化的逻辑，工程化能力和电极等不追求极致，针对某个疾病快速拿出解决方案，做临床，上市
- 要做成本低、对患者更好的医疗器械(Best in class)——这里可以卷的空间非常多，包括成本、算法、植入方式（手术术式等方向）、手术效率、医疗场景优化、患者的系统适应时间。这里是更加细致的医疗器械竞争逻辑。
- 消费医疗逻辑——快速出产品，拿到更多用户数据，一方面离商业化最近，一方面可能形成数据飞轮，持续有较快的先进技术吸收能力，原创技术能力需求较低。也可以往医疗服务领域结合，直接切入健康管理赛道
- 查漏补缺逻辑——进医保、个性化治疗、行业标准、多中心、PI、人才、数据、出海等等
5，我能想象到的2035年的未来
- 医疗领域：从「辅助工具」到「标准疗法」，侵入式技术成熟，非侵入式普及。脑机接口成为严重运动障碍（如肌萎缩侧索硬化、高位截瘫）、肌张力障碍、癫痫、中枢性疼痛、神经病理性疼痛（如幻肢痛、脊髓损伤后疼痛）、神经退行性疾病（阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD））等众多疾病的一线疗法
- 消费电子：从「概念产品」到「生活刚需」，脑控生态形成
- 教育与认知：从「被动学习」到「主动进化」，学习效率革命
6，未来还可能出现什么故事？
如果脑机装置人人可得，脑机应用可以像现在开发APP一样简单，这个行业可能还会出现
- 云计算平台，类似于亚马逊云
- 脑地图公司，类似高德地图
- 定制的脑机硬件服务公司，类似于联想的组装台式机，可以自己更换不同的配置
- 脑机社交，类似脑机驱动的微信
- 脑机应用商店，类似App Store，或者AI时代的agent商店
- 脑机的维修保养和植入手术，专门服务脑机人群的“脑科医院”
- 脑机配套硬件公司，比如眼镜、手机、智能家居、车等，类似于目前的小米
- 脑机教育公司，为脑机接口提供教育内容，比如用脑机训练培养的宠物
- 永久的意识保存，上传自己的大脑，在虚拟环境运用在更多环境
7，为什么100倍要给到脑机接口赛道
人工智能带来的AGI如果就在眼前，那脑机接口就是AI等前沿科技带动人再度进化的关键一步。
基础知识
1. 神经元与神经信号
- 神经元基础：大脑由约 860 亿个神经元组成，通过电信号（动作电位）和化学信号（神经递质）传递信息。
- 信号类型：
- 局部场电位（LFP）：群体神经元的混合电活动，非侵入式技术（如 EEG）可采集，但信号模糊。
- 单细胞放电（Spike）：单个神经元的精准电信号，侵入式电极（如 Neuralink 的柔性电极）采集，是脑机接口高精度控制的基础。
2. 大脑功能分区
- 运动皮层（M1）：位于 frontal lobe，负责控制躯体运动，是目前脑机接口最成熟的应用区域（如瘫痪患者控制机械臂）。
- 感觉皮层：处理触觉、视觉、听觉等信号，视觉皮层（枕叶）是 “人工视觉” 研究的核心（如 Neuralink 的 Blindsight 项目）。
- 边缘系统：与情绪、记忆相关（如伏隔核、海马体），是治疗抑郁症、成瘾等精神疾病的潜在靶点。
3. 脑机接口的分类逻辑
- 侵入程度：
- 非侵入式（如 EEG 头盔）：无创，信号差，用于基础监测（如专注力训练）。
- 半侵入式（如硬膜下电极）：植入颅骨内但不深入皮层，平衡精度与风险。
- 侵入式（如 Neuralink、DBS）：电极植入脑组织，信号质量高，但需手术且存在排异风险。
- 功能方向：
- 读取（Read）：解码运动、语言意图（如打字、操控设备）。
- 写入（Write）：电刺激恢复感觉（如人工耳蜗、视觉重建）。
核心技术和挑战
一、侵入式脑机接口（电极植入脑组织）
代表技术：Neuralink（美国）
核心技术：
超柔性电极与高密度集成
- 柔性材料：采用聚酰亚胺等高分子材料（如 Neuralink 的 “缝纫线” 电极），电极直径约 4-6 微米（头发丝 1/10），减少脑组织排异反应。
- 高通量通道：Neuralink 的 1024 通道、北脑二号的千通道设计，单电极覆盖 100 微米内单个神经元，捕捉单细胞放电（Spike），支持精细控制（如猴子 “意念抓草莓”）。
无线全植入系统
- 微型化芯片：硬币大小的 N1 芯片（Neuralink）集成信号放大、滤波、无线传输（蓝牙 + 电感充电），续航 11 小时。
- 闭环调控：实时采集 - 处理 - 反馈，如 Neuralink 的 “盲视” 项目刺激视觉皮层产生光幻视。
精准植入手术机器人
- Neuralink 的 “缝纫机” 技术：钨针辅助植入细软电极，30 分钟内完成千根电极植入，精度 ±50 微米。
核心挑战：
- 生物相容性：长期植入引发瘢痕组织（胶质细胞包裹电极），导致信号衰减（Neuralink 首位患者 6 个月后信号下降）。
- 长期稳定性：封装材料需抗腐蚀、防水（如防止脑脊液渗透），早期视网膜公司因封装失败破产。
- 伦理风险：动物实验争议（Neuralink 猴子术后痛苦）、人类实验不可逆性（如误刺激导致人格改变）。
二、半侵入式脑机接口（电极植入颅腔但不穿透皮层）
代表技术：北脑一号（中国）、ECoG（皮层脑电）、血管介入电极
核心技术：
柔性硬膜下电极
- 北脑一号采用 4 电极 / 平方毫米的柔性薄膜电极（贴于硬脑膜表面），128 通道（全球最高通量），捕捉局部场电位（LFP），兼顾精度与微创。
- 应用案例：渐冻症患者通过 “北脑一号” 实现 “我要喝水” 等短句解码，准确率 52%。
血管介入技术
- 如 Synching 公司通过颈静脉植入网状电极，避免开颅，监测癫痫异常放电。
无线低功耗设计
- 北脑一号的微型体内机 + 体外便携设备，实现无线传输（功耗 < 100mW），支持患者日常活动。
核心挑战：
- 信号质量局限：LFP 信号分辨率低于侵入式（毫米级 vs 微米级），仅能控制二维光标或简单动作（如北脑一号患者玩俄罗斯方块）。
- 定位精度：依赖血管分布，无法精准靶向特定脑区（如语言中枢可能无大血管覆盖）。
- 感染风险：硬膜下植入仍需开颅（微创），术后感染率约 2-5%（高于非侵入式，低于侵入式）。
三、非侵入式脑机接口（电极位于头皮或外部）
代表技术：EEG 脑电帽、fMRI、稳态视觉诱发电位（SSVEP）
核心技术：
干电极与降噪算法
- 无需导电膏的柔性电极（如博睿康的干电极帽），穿透头发采集信号，相关性 > 90%。
- AI 降噪：天津脑机海河实验室通过 CNN 算法，将意念打字速度提升至 1.4 秒 / 字符（300 比特 / 分钟）。
多模态融合
- 结合 EEG+fMRI，如德国黑尼斯团队通过 fMRI “读” 抽象思维控制虚拟乒乓球。
消费级应用
- 专注力训练（Muse 头环）、睡眠监测，甚至脑卒中康复（天津外骨骼系统）。
核心挑战：
- 信号衰减严重：脑电波经头皮、颅骨衰减 90% 以上，仅能捕捉宏观 LFP（微伏级 vs 单细胞纳伏级）。
- 用户依赖：需高度专注（如受试者需盯着特定闪烁光标触发 SSVEP），日常使用受限。
- 标准化难题：个体差异大（头型、发质影响信号），难以建立普适性模型。
共性挑战（跨类型）
算法突破：
- 侵入式：单细胞信号的 “运动 - 意图” 映射（如 Neuralink 需患者训练 2 周适应）。
- 非侵入式：突破 “想象打字” 到 “潜意识解码”（当前仅支持明确指令）。
伦理与安全：
- 侵入式：患者自主权（如 DBS 患者能否自主调节刺激参数）。
- 非侵入式：脑电数据隐私（欧盟已立法要求脑信号匿名化处理）。
成本与普及：
- 侵入式：单例手术成本 $10-30 万（Neuralink），依赖医保覆盖。
- 非侵入式：消费级设备（$2000+），但精度不足限制民用（如游戏控制）。
总结：侵入式追求 “极致精度”（如瘫痪患者自理），半侵入式平衡 “安全与效果”（如失语患者交流），非侵入式瞄准 “普及化”（如康复训练）。未来突破依赖材料学（柔性电极）、算法（生成式解码）和跨学科协作（神经科 + 工程 + 伦理）。
应用与商业化
基于政策驱动、技术突破及临床验证，脑机接口已从实验室走向细分场景落地，形成医疗刚需主导、消费级探索并行的商业化格局。以下按场景、技术路径、典型案例展开：
一、医疗领域：政策破冰，临床应用加速
1. 神经康复（核心战场）
- 侵入式代表：
- 脑虎科技（中国）：2024 年联合华山医院完成 4 例植入，癫痫患者通过柔性电极（256 通道）实现 “脑控《黑神话：悟空》”（实时控制游戏角色移动），术后 2 周可意念操作微信、淘宝。
- Neuralink（美国）：首位患者 Nolan 通过千通道电极控制鼠标，速度达正常人 80%，2025 年计划植入 15 例，目标瘫痪患者 “数字自治”（控制智能家居、轮椅）。
- 非侵入式代表：
- 天津大学脑控外骨骼：结合 EEG+AI，脑卒中患者通过 “运动想象” 控制机械臂完成 “举杯喝水”，康复效率提升 33%。
- 念通智能（中国）：手功能康复设备，采集脑电信号驱动外骨骼，已用于 500 + 例中风患者，缩短康复周期 1/3。
2. 神经调控（DBS 升级）
- 国内领军：
- 品驰医疗（中国）：国产首个全植入 DBS 系统，覆盖帕金森病（5000 + 例植入），2025 年推出可充电脑起搏器（续航 15 年），价格仅为美敦力 1/3。
- 瑞神安（中国）：闭环 DBS 治疗癫痫，实时监测异常放电（响应 < 100ms），华山医院临床有效率 78%，2024 年获 2 亿 B 轮融资。
- 国际进展：
- Neuralink “盲视” 项目：FDA 突破性认证，通过刺激视觉皮层让盲人感知光幻视（100 像素），2025 年启动人体试验。
3. 语言重建（渐冻症 / 失语症）
- 北脑一号（中国）：2025 年完成 3 例植入，渐冻症患者通过硬膜下电极（128 通道）实现 “我要喝水” 等短句解码，准确率 52%，计划 2026 年启动注册临床。
- 西湖大学团队：颅内脑电解码中文音节，30 字 / 分钟（接近正常人语速 1/3），支持失语患者 “意念聊天”。
政策支撑：
- 2025 年湖北医保局首推侵入式手术费（6552 元 / 次），北京 / 上海设立临床研究病房，推动 5 款以上产品 2027 年前上市。
- 市场规模：麦肯锡预测，2030 年医疗应用达 400 亿美元，中国占比 25%（主要为帕金森、癫痫、渐冻症）。
二、消费级领域：场景探索，硬件初现
1. 智能家居（非侵入式为主）
- 盈趣科技（中国）：2024 年发布 XMuse 脑电仪，通过 EEG 识别 “放松”“眨眼” 状态，控制灯光变色、窗帘开关，广州展会上演示 “脑控全屋智能”。
- Interaxon（加拿大）：Muse 头环（消费级 EEG），用户超 50 万，支持 “专注模式自动调暗灯光”，2025 年接入亚马逊 Alexa 生态。
2. 教育与训练
- Focus@Will（美国）：EEG 头环监测专注力，通过 AI 生成 “神经音乐” 提升学习效率，获 2000 万美元融资，用户覆盖 30 国。
- 强脑科技（中国）：研发儿童专注力训练系统，通过脑电反馈游戏（如 “意念捏气球”），改善 ADHD 儿童注意力，已进入 50 + 医院康复科。
3. 游戏与交互
- 脑虎科技临床案例：癫痫患者术后用脑控玩《黑神话：悟空》，通过 “想象左手 / 右手移动” 控制角色方向，延迟 < 100ms。
- Neuralink 愿景：马斯克称 2028 年或实现 “脑控打《星际争霸》”，但当前仅停留在实验室 Demo。
挑战：
- 消费级设备精度不足（仅支持简单指令），价格高（$2000+），用户教育成本大（需适应 “专注控制”）。
三、科研工具：技术验证，反哺临床
1. 神经机制研究
- 斯坦福团队（美国）：通过 Neuralink 电极记录猴子视觉皮层单细胞放电，解析 “光点 - 神经元” 映射，为人工视觉提供数据。
- 中科院神经所（中国）：利用 “北脑二号” 千通道电极，发现帕金森病患者丘脑底核（STN）异常放电模式，优化 DBS 刺激参数。
2. 药物研发辅助
- 强生合作项目：通过脑机接口监测阿尔茨海默病患者海马区活动，评估药物对记忆的改善效果，缩短新药研发周期 30%。
政策与资本催化：
- 中国 2025 年脑机接口专项投资超 200 亿，北京 / 上海目标 2030 年形成千亿产业集群。
- 融资案例：脑虎科技获 3 亿人民币（2024），阶梯医疗 A 轮 1.5 亿（介入式免开颅技术），Neuralink 估值 85 亿美元。
未来 3 年爆发点：
- 医疗：2028 年国内首款无线全植入设备获批，DBS 医保覆盖扩大（帕金森纳入 10 省市医保）。
- 消费：苹果 / 华为或推出脑电头显（结合 Vision Pro），实现 “意念滑动屏幕” 等基础交互。
- 伦理：欧盟拟立法规范脑机数据隐私，中国跟进《脑机接口临床应用伦理指南》。
总结：医疗刚需是商业化核心，消费级需等待体验革命
当前脑机接口 90% 的商业化集中在医疗（尤其神经康复），依赖政策医保推动；消费级仍处于 “概念验证” 阶段，需突破精度、成本与用户习惯。未来 5 年，随着柔性电极（如 Neuralink 4096 通道）、AI 解码算法（如 Transformer 模型）的成熟，有望从 “帮助患者” 向 “增强人类” 拓展，但长期安全性与伦理争议仍是最大变量。
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